Científico informático especializado en Transformación Digital e Inteligencia Artificial, enfocado en el diseño de plataformas digitales avanzadas para gobiernos y organizaciones internacionales. Experto en inteligencia de negocios y estrategias basadas en IA para mejorar la eficiencia y la toma de decisiones. Especialista en educación, con experiencia en reformas a nivel global y nacional, rediseñando currículos en todos los niveles y aplicando metodologías avanzadas de evaluación. Cuenta con estudios postdoctorales en Gestión del Conocimiento, un doctorado en Educación y una maestría en Gobierno y Políticas Públicas, además de licenciaturas en Matemática y Ciencias de la Computación. Se ha formado también en Estrategia de Negocios Digitales en el MIT Sloan School of Management. Ha sido asesor regional en CEPAL/CELADE y consultor de importantes organizaciones como el Banco Mundial y UNICEF, con experiencia en 61 países. Con 40 años de trayectoria, ha liderado iniciativas de estrategia digital a nivel global y se desempeñó como Director de Políticas y Planificación de Información en FHI 360 en Washington, D.C.
Años de
Trabajó en
Más de
Inteligencia Artificial
100%
Transformación Digital
100%
Inteligencia de Negocios
100%
Sistemas Nacional de Educación
100%
Sistemas de Información Geográficos
95%
Administración de Proyectos
100%
2020 - 2026
Conferencista internacional sobre inteligencia artificial que imparte conferencias en diversos países e instituciones, centrándose en el impacto estratégico, ético y práctico de la IA. Combina conceptos avanzados con aplicaciones del mundo real, lo que permite a los líderes comprender y aplicar la IA de manera eficaz.
Banco Mundial | 1996 - 2025
Apoyar el diseño y la implementación de marcos de seguimiento y evaluación para los programas financiados por el gobierno. Fortalecer los sistemas de medición del desempeño, la calidad de los datos y el uso de datos empíricos para la gestión de programas y el aprendizaje institucional.
FHI360, Washington, District of Columbia | 2011 - 2019
Lideró iniciativas globales en materia de educación y salud, supervisando proyectos de transformación digital, sistemas de seguimiento y evaluación, y la elaboración de propuestas. Contribuyó al fortalecimiento institucional en África, Asia y América Latina en colaboración con gobiernos y donantes.
AED, Washington D.C. | 2007 - 2010
Gestioné y coordiné programas educativos y sanitarios a gran escala financiados por USAID. Trabajé en estrecha colaboración con los ministerios de Educación, Salud, Finanzas y Planificación, así como con los bancos centrales y las oficinas nacionales de estadística.
Banco Interamericano de Desarrollo | 1995 - 2006
Dirigí y coordiné programas educativos y sanitarios a gran escala financiados por USAID. Trabajé en estrecha colaboración con los ministerios de Educación, Salud, Finanzas y Planificación, así como con los bancos centrales y las oficinas nacionales de estadística.
ONU/CEPAL/CELADE Chile | 1985 - 1994
Gestioné y coordiné programas educativos y sanitarios a gran escala financiados por USAID. Trabajé en estrecha colaboración con los ministerios de Educación, Salud, Finanzas y Planificación, así como con los bancos centrales y las oficinas nacionales de estadística.
Hace algunos días fui invitado a Radio Pauta de Chile para analizar un tema que, hasta hace muy poco, parecía propio de la ciencia ficción: la aparición de una nueva red neuronal avanzada desarrollada por la empresa Anthropic, conocida como Claude Mythos. Lejos de ser un modelo más dentro del ecosistema de inteligencia artificial (que ya es monstruoso), todo indica que estamos frente a un punto de inflexión que podría redefinir no solo la ciberseguridad, sino la estabilidad de sistemas críticos a nivel global.
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La inteligencia artificial no es simplemente una herramienta ni una tecnología más dentro del repertorio de la ingeniería. Tampoco es un campo disciplinar cerrado como lo son la física, la química o incluso la informática clásica. La IA es simultáneamente matemática, ingeniería, ciencia cognitiva, estadística, filosofía del conocimiento y diseño de interacción humano-máquina.
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Una de las preguntas más repetidas en los debates, conferencias y abundancia de "cursos" de IA en el mercado es si la inteligencia artificial es la tecnología que terminará reemplazando el potencial humano. Sin embargo, la evidencia que comienza a surgir desde el uso real de la IA en organizaciones y entornos profesionales sugiere una hipótesis distinta (ver MIT Networked Agents and Decentralized AI (NANDA) initiative report).
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Todo comenzó con algo pequeño. Un artículo que leí sobre un café temporal en New York donde varias personas asistieron a citas acompañadas de sus compañeros digitales. No era una metáfora. No era arte conceptual. Eran modelos de inteligencia artificial con los que conversaban a diario, compartían emociones y habían construido algo parecido a un vínculo estable.
Leer másDesarrollo de sistemas y aplicaciones basadas en IA, desde la conceptualización hasta la implementación, orientadas a resolver problemas reales en gobiernos y organizaciones.
Estrategias para rediseñar instituciones, procesos y modelos organizacionales mediante tecnologías digitales, con foco en eficiencia, escalabilidad y toma de decisiones.
Diseño de marcos estratégicos para la gestión de datos, interoperabilidad institucional y formulación de políticas públicas sustentadas en evidencia.
Creación de programas académicos de alto nivel, alineados con estándares internacionales, enfocados en inteligencia artificial, transformación digital y desarrollo de capacidades.
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